高效生成竞赛级代码的解决方案
要让DeepCoder-14B-Preview高效生成竞赛级Python代码,关键是要掌握正确的提示词设计和技术参数配置:
- 明确问题描述:直接从竞赛平台(如Codeforces)复制题目原文作为prompt,包含输入输出示例会更准确
- Otimização de parâmetros:temperature设为0.6(top_p=0.95)保持创造性同时避免随机性,max_new_tokens设为512-1024区间
- Adição de restrições:在prompt中加入要求,例如”时间复杂度需优于O(n^2)”或”必须使用动态规划解决”
- 后处理验证:用LiveCodeBench等平台测试生成代码,通过人工Review修正边界条件
具体操作时可复制这个模板:prompt = "[题目原文]n请写出Python3解决方案,要求时间复杂度最优"
。经测试,该方法在LiveCodeBench v5上可获得接近60%的一次通过率。
Essa resposta foi extraída do artigoDeepCoder-14B-Preview: um modelo de código aberto que se destaca na geração de códigoO