prescrição
Para obter uma criação rápida de um agente de análise de ações por meio do Cooragent, siga as etapas abaixo:
- Preparação ambientalVerifique se o Python 3.12+ está instalado e conclua a instalação do Cooragent via conda ou venv (consulte a seção sobre o processo de instalação)
- Configuração da chave de APIPreencha o arquivo .env com chaves de API para modelos de linguagem, como o OpenAI, para garantir que o agente possa chamar o modelo de análise
- Ativar ferramentas do navegadorUSE_BROWSER=True: defina USE_BROWSER=True para oferecer suporte à funcionalidade de rastreamento de dados da Web
- Execute o comando Agent Factory::
python cli.py run -t agent_factory -u user123 -m '创建分析小米股票趋势的专家代理，检查过去一个月的大新闻，预测下一个交易日股价趋势并提供买卖建议'
Recomendações para otimização dos efeitos::
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
edit-agent -n 代理名称 -iModelo de prompt de agente de ajuste de comando - Esclareça o prazo, as dimensões da análise e os requisitos de formato de saída (por exemplo, incluir gráficos) na descrição da tarefa
- A integração do protocolo MCP permite que o agente colabore com o agente rastreador para obter dados em tempo real.
Essa resposta foi extraída do artigoCooragent: criando uma ferramenta de colaboração de tarefas de inteligência múltipla em uma única fraseO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar uma maneira rápida de criar agentes de IA para análise de ações com a Cooragent e obter previsões em tempo real?
