Solução: usar os recursos de criação de linguagem natural da MCPify.ai
São necessárias apenas três etapas principais para atingir esse objetivo:
- Etapa 1: Descreva a necessidade
Depois de fazer login no MCPify.ai, descreva o requisito em linguagem natural na caixa de texto. Por exemplo, "Preciso de um serviço de consulta meteorológica que se conecte ao OpenWeatherMapAPI". O sistema tem um Módulo de Compreensão Inteligente integrado que identifica automaticamente os elementos-chave (tipo de serviço/fonte de dados/função). - Etapa 2: Escolha o método de conexão
Selecione o serviço externo ao qual deseja se conectar na tela Service Configuration (há suporte para Supabase/AWS/Firebase, etc.) e, se precisar de uma chave de API, poderá inseri-la nesta etapa. O sistema oferece uma interface de mapeamento visual sem a necessidade de lidar com detalhes técnicos. - Etapa 3: Teste a implementação
Depois de clicar em Gerar, a plataforma irá:- Conversão automática para o código de protocolo MCP
- Implementação no servidor DurableObjects da Cloudflare
- Gerar links de serviços compartilháveis
Dicas avançadas: use modelos para acelerar a compilação (por exemplo, o modelo "Weather API Centre") ou aprenda a implementação técnica "visualizando o código". Todo o processo leva menos de 5 minutos, em média.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter a capacidade de criar rapidamente assistentes de IA que possam se conectar a serviços externos sem uma base de programação?
