Implementação da solução da Trackers para lidar com vídeo com várias câmeras
Para implementar um sistema de rastreamento para rastreadores para lidar com fluxos de vídeo com várias câmeras, os seguintes métodos podem ser usados:
- arquitetura de multiprocessosCrie processos de processamento separados para cada fonte de câmera, utilizando o módulo de multiprocessamento do Python.
- Alocação de recursos de GPUSe a aceleração de GPU for usada, certifique-se de que cada processo tenha recursos de fluxo CUDA suficientes.
- Gerenciamento central de IDsConfigure um servidor central de ID de rastreamento para coordenar o problema de correspondência de alvos entre diferentes câmeras.
- Monitoramento de desempenhoMecanismo de monitoramento: Existe um mecanismo de monitoramento para garantir que os recursos do sistema não sejam sobrecarregados por um número excessivo de fluxos de vídeo.
Para implementações específicas, um middleware como o Redis pode ser considerado para armazenar em cache e compartilhar o estado de rastreamento entre as câmeras. Para aplicativos avançados que exigem rastreamento entre câmeras, a tecnologia ReID (Re-Identificação) pode ser integrada.
Essa resposta foi extraída do artigoTrackers: biblioteca de ferramentas de código aberto para rastreamento de objetos de vídeoO
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