Metodologia de desenvolvimento acelerado para ambientes prontos para produção
Para alcançar a entrega em nível de produção, umEstratégia de validação em etapasAdoção da primeira fase--prod-modeParâmetros ativados: geração de testes automatizados (cobertura não inferior a 80%), modelos de configuração de HTTPS, implantes de regras WAF. As principais operações incluem:
- Anexo ao inserir requisitos
[PROD]O marcador aciona o modo estrito - O pooling de conexões é configurado automaticamente quando o PostgreSQL é selecionado (pool_size=5)
- A divisão de código e o carregamento lento são ativados por padrão para a geração de código de front-end
Infraestrutura como códigoPrograma de integração: o GPT Pilot pode ser gerado:
- docker-compose.yml (com verificações de integridade e dependências de serviço)
- Arquivo de pipeline de CI/CD (modelo GitLab CI ou GitHub Actions)
- Scripts de implantação do Terraform (opção tripla AWS/GCP/Azure)
- Métricas de monitoramento do Prometheus Pontos enterrados
Observação especial: para o sistema de autenticação, a ferramenta implementará automaticamente: proteção CSRF, hash salgado de senha, mecanismo de expiração JWT; para as tarefas em segundo plano, ela configurará a fila Redis + política de repetição. Finalmente aprovadopython pilot.py --build --deployPode exportar diretamente pacotes implementáveis.
Essa resposta foi extraída do artigoGPT Pilot: uma ferramenta de IA para auxiliar os desenvolvedores na criação de aplicativos para ambientes de produçãoO
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