As principais etapas para melhorar a precisão do reconhecimento dos segmentos destacados incluem:
- Fornecimento de dados de visualização adequadosDados de comportamento de visualização do usuário (por exemplo, tempo de permanência, número de interações, etc.) são importados para o sistema em formato Excel, e a IA fará um julgamento abrangente combinando análise visual e dados comportamentais.
- Regras de avaliação de destaque personalizadasModificação da lógica de pontuação no script analyze.py: Ao modificar a lógica de pontuação no script analyze.py, é possível definir a ponderação de indicadores como troca de lente, expressão facial, frequência de movimento etc. para uma cena específica.
- Uso de modos de reconhecimento híbridoAnálise de CV: habilite a análise de CV integrada do sistema e os modelos de terceiros integrados ao protocolo MCP, que podem ser combinados com o uso do modelo de rastreamento ocular da AliCloud, por exemplo, para aprimorar os recursos de reconhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoAi-movie-clip: uma ferramenta de edição de vídeo automatizada e orientada por IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter alta precisão na edição automática de clipes de destaque de vídeo?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch