如何实现生产环境LLM性能的持续监控与异常预警？

2025-08-29

1.4 K

监控体系搭建指南

基于Langfuse构建三大监控防线：

基础指标看板::
- 延迟：设置SDK自动记录llm_latency字段
- 成本：通过OpenAI价格表配置cost_calculation公式
- 错误率：筛选status=ERROR的Trace比例

智能告警：通过API对接Prometheus+Grafana：

# 示例PromQL查询
sum(rate(trace_failures_total[5m])) by (service) > 0.05

avaliação da qualidade::
- 人工评分：在Scores界面批量标注
- 自动评估：调用SDK的score()方法传入ROUGE等指标

关键配置：对于金融等高要求场景，建议将数据持久化到S3，设置7天以上的滚动存储策略（修改helm values.yaml中的retention参数）。