Soluções de produção em lote
A implementação da produção industrial com base no SVLS requer a construção de processos automatizados:
- automação de scriptsEscrita de scripts em lote Shell/Python, exemplos principais:
for audio in inputs/*.wav; do python inference.py --driven_audio $audio --source_video template.mp4 --enhancer lip --use_DAIN --output_dir batch_results/${audio%.*} done - Otimização de vídeos de modelos::
- Vídeo modelo 4K para criar expressões neutras
- fazer uso de
--stillO modo mantém a estabilidade facial - Pré-armazenar vários pontos de verificação de modelos pré-treinados
- Sistemas de controle de qualidade::
- Integração do OpenCV para detecção automática de sincronização labial
- Avaliação do alinhamento de áudio e vídeo usando o algoritmo PESQ
- Configuração de um mecanismo de repetição automática para lidar com casos de falha
Recomenda-se usar implementações em contêineres do Docker por meio dodocker-composeGerencie várias instâncias para processamento paralelo. Para tarefas de volume muito alto, use o serviço AWS Batch com um cluster de instâncias EC2 G4.
Essa resposta foi extraída do artigoSVLS: SadTalker aprimorado para gerar pessoas digitais usando vídeo de retratoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter a geração em lote de vídeos humanos digitais de nível comercial?
