Siga as três etapas abaixo para concluir o acesso à nova ferramenta:
- Prepare a documentação para a API da ferramenta, certificando-se de incluir formatos de parâmetros e exemplos de retorno.
- A adição de exemplos de uso da ferramenta aos dados básicos de treinamento do agente ensina-o a gerar as instruções de chamada corretas
- Forneça amostras de respostas típicas ao agente de observação e treine-o para extrair campos-chave com precisão
O caso de demonstração da CoAgents incluiu um modelo completo de implementação da API do TMDB; os desenvolvedores podem consultar os padrões de projeto em run_tmdb.py. A natureza modular da estrutura faz com que a adição de novas ferramentas não afete as unidades funcionais originais, alcançando verdadeiramente a escalabilidade "plug and play".
Essa resposta foi extraída do artigoCoAgents: uma estrutura para aprender a usar ferramentas por meio da colaboração de várias inteligênciasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você implementa uma ferramenta que permite que os sistemas de IA aprendam automaticamente a usar uma nova API?
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