批量处理需求
当需要处理成百上千张带水印图像时，单独处理效率低下，需要建立自动化流程。
Programa de implementação
- 编写批处理脚本：创建Python脚本遍历目录，循环调用main.py处理每个文件
- 使用多进程加速：修改代码实现multiprocessing并行处理，注意控制并发数避免OOM
- Criação de uma imagem do Docker：将整个环境打包为Docker容器，方便部署到服务器集群
- 设置监控机制：添加日志记录处理进度和失败情况
Programa Avançado
对于企业级需求，可以：1）集成到Airflow等调度系统；2）开发REST API接口；3）使用Kubernetes进行弹性伸缩。项目开源特性允许自由扩展这些功能。
Essa resposta foi extraída do artigoRemoção de marca d'água: ferramenta de remoção de marca d'água de imagem de código aberto, recuperação de marca d'água de imagem originalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现批量自动处理大量带水印图像的实用方法？
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