Requisitos de processamento de lotes
Quando centenas ou milhares de imagens com marca d'água precisam ser processadas, o processamento individual é ineficiente e é necessário estabelecer processos automatizados.
Programa de implementação
- Gravação de scripts em lote: crie um script Python que percorra o diretório, chamando main.py em um loop para processar cada arquivo
- Usando a aceleração de multiprocessosModifique o código para obter o processamento paralelo de vários processamentos, preste atenção ao controle do número de simultaneidade para evitar OOM
- Criação de uma imagem do DockerEmpacotamento de todo o ambiente em contêineres do Docker para facilitar a implantação em clusters de servidores
- Estabelecimento de um mecanismo de monitoramentoAdicionar logs para registrar o progresso e as falhas do processamento
Programa Avançado
Para requisitos de nível empresarial, é possível: 1) integrar-se a sistemas de agendamento, como o Airflow; 2) desenvolver interfaces de API REST; e 3) usar o Kubernetes para dimensionamento elástico. A natureza de código aberto do projeto permite a liberdade de ampliar esses recursos.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter um método prático de processamento automático em lote de um grande número de imagens com marcas d'água?
