零代码微调LLM的关键步骤
Kiln工具针对非技术用户设计了完整的可视化解决方案：
- Preparação ambiental：首先确保下载对应操作系统的Kiln桌面端（Windows为.exe，MacOS为.dmg）
- Seleção de modelos：启动应用后在「微调」模块可直接选择Llama/GPT4o/Mixtral等预置模型
- entrada de dados：支持两种方式：
- 上传已有JSON格式训练数据
- 使用内置「合成数据生成器」通过拖拽创建数据
- Configuração de parâmetros：提供可视化调节面板，关键参数如epochs/batch_size都有推荐值标注
- Implementação em um clique：微调完成后自动生成API端点，可直接通过REST调用
进阶技巧：在「提示生成」模块可自动创建few-shot提示模板，大幅提升微调效果。
Essa resposta foi extraída do artigoKiln: ferramenta simples de síntese de dados e ajuste fino de modelos LLM, base de código 0 para ajustar seus próprios minimodelos!O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现零代码基础微调Llama、GPT4o等大型语言模型？
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