São necessárias três etapas principais para realizar a colaboração de inteligência múltipla:
- Criando a Intelligentsia: Cada
ChatAgentAs instâncias podem ser configuradas com funções independentes de LLM e de sistema - Programação de tarefas: através de
TaskAs classes estabelecem relações hierárquicas usando oadd_sub_task()Estruturação de tarefas pai-filho - entrega de mensagens: Intelligentsia através de
llm_response()Troca de mensagens automatizada (AME)
Por exemplo, no cenário professor-aluno, a inteligência do professor primeiro gera uma pergunta de matemática, passa essa pergunta para a inteligência do aluno por meio do agendamento de tarefas e o controle é devolvido ao professor depois que o aluno responde. Esse modelo pode ser estendido a qualquer número de inteligências e é adequado para cenários complexos, como pesquisa automatizada e simulação de processos.
Essa resposta foi extraída do artigoLangroid: Navegando facilmente em grandes modelos de linguagem com programação corporal multiinteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar a colaboração de corpos multiinteligentes no Langroid?
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