Requisitos básicos
Ao lidar com projetos multilíngues, os desenvolvedores geralmente enfrentam problemas como estilos de código inconsistentes e erros de sintaxe. O agente de código do CortexON garante a qualidade do resultado por meio dos seguintes mecanismos.
Programa de aprimoramento da qualidade
- Especificação de entrada de precisão::
- Use "Generate a Python crawler that requires asynchronous processing + error retries" em vez de "Write a crawler".
- Especifique a pilha de tecnologia (por exemplo, "use o Pandas para processar os dados").
- Mecanismo de otimização em três níveis::
- Clique no botão "Debug" para análise estática após a geração inicial.
- Adicione anotações e dicas de digitação por meio do recurso Otimizar
- Vinculação com agentes de arquivos para salvar conjuntos de testes de casos de uso
- Estratégias específicas do idioma::
Ênfase no design de OOP para Java
Foco na especificação PEP8 para Python
Configuração das regras do ESLint para JavaScript
Dicas de prática
1. crie uma pasta .code-template no diretório raiz do projeto para armazenar o código de amostra.
2. adoção periódicadocker-compose down && docker-compose up --force-recreateAtualização dos pesos do modelo
Essa resposta foi extraída do artigoCortexON: ferramenta de IA multiagente de código aberto para dar suporte à automação de tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a qualidade na geração de códigos entre linguagens?
