Histórico e objetivos
Os desenvolvedores geralmente enfrentam mudanças frequentes nos requisitos e qualidade de código inconsistente, e as ferramentas tradicionais de geração de código não têm compreensão contextual, o que resulta em muito retrabalho. O AutoDev Workbench reduz significativamente a necessidade de intervenção manual por meio da consciência contextual da IA.
Soluções essenciais
- Contexto de configuração precisoSe você fizer upload de arquivos de estrutura de projeto (por exemplo, Controller.java) no módulo de geração de código, o sistema analisará o estilo de código e os padrões de arquitetura existentes
- Otimização de prompts personalizadosDigite algo como
"生成带JWT验证的Spring Boot Controller，继承自BaseController"Requisitos detalhados para o - Mecanismo de dupla verificação::
- Ativar a verificação da árvore de sintaxe AST integrada (com base no mecanismo Chapi)
- Validar automaticamente a lógica funcional com testes unitários gerados
habilidade avançada
existirsettings.jsonajuste do estágio centraltemperature=0.3A aleatoriedade do modelo pode ser reduzida para gerar um código estruturado que esteja mais de acordo com as expectativas. Combinado com a reutilização do mercado de componentes públicos, como o módulo de autenticação, os pontos de modificação do código gerado podem ser reduzidos ainda mais.
Essa resposta foi extraída do artigoAutoDev Workbench: uma plataforma nativa de IA que acelera o desenvolvimento de softwareO
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