背景与目标
开发者常面临需求变更频繁和代码质量不稳定的问题，传统代码生成工具缺乏上下文理解能力导致大量返工。AutoDev Workbench通过AI的上下文感知能力，可显著降低人工干预需求。
Soluções essenciais
- 精准配置上下文：在代码生成模块上传项目结构文件（如Controller.java），系统会分析现有代码风格和架构模式
- 自定义提示词优化：输入类似
"生成带JWT验证的Spring Boot Controller，继承自BaseController"的详细需求 - 双重校验机制::
- 启用内置的AST语法树检查（基于Chapi引擎）
- 配合生成的单元测试自动验证功能逻辑
habilidade avançada
existirsettings.jsonajuste do estágio centraltemperature=0.3可降低模型随机性，生成更符合预期的结构化代码。结合组件市场复用认证模块等公共组件，可进一步减少生成代码的修改点。
Essa resposta foi extraída do artigoAutoDev Workbench: uma plataforma nativa de IA que acelera o desenvolvimento de softwareO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现快速生成高质量代码的同时减少人工修改成本？
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