prescrição
Para obter uma comparação rápida do desempenho de diferentes APIs de modelo de linguagem, você pode seguir estas etapas:
- Utilização dos serviços on-line do LM SpeedPara obter informações sobre a API (por exemplo, baseUrl, apiKey e modelId) de diferentes fornecedores, visite o site lmspeed.net e insira-as no formulário da página. O sistema executará automaticamente cinco rodadas de testes de estresse e gerará um relatório de comparação contendo as principais métricas, como TPoS (número de tokens processados por segundo) e latência do primeiro token.
- Teste em lote usando parâmetros de URLTeste de temperatura: Inicie rapidamente várias tarefas de teste com links de teste predefinidos (por exemplo, https://lmspeed.net/?baseUrl=API地址&apiKey=密钥&modelId=模型ID) para evitar a entrada repetida de parâmetros.
- Analisar gráficos de visualizaçãoComparação dos gráficos de desempenho dos diferentes modelos após a conclusão do teste, com foco na estabilidade do tempo de resposta e no desempenho de alta simultaneidade.
- Exportar relatório em PDFUse o recurso integrado de geração de relatórios para criar documentos profissionais contendo todos os dados de teste para facilitar a tomada de decisões pela equipe.
Para cenários que exigem monitoramento de longo prazo, recomenda-se escolher a versão implantada localmente, que permite salvar dados históricos e configurar testes automáticos cronometrados.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar um teste rápido para comparar o desempenho de diferentes APIs de modelo de linguagem?
