Os sistemas de ensino em tempo real podem ser criados usando os recursos de geração de alta velocidade do Seed Diffusion:
- Resposta de latência ultrabaixaO sistema de gerenciamento de código de barras: 2146 tokens/s permite a geração de código quase em tempo real e suporta apresentações interativas em sala de aula
- Exemplos multilínguesGeração rápida de casos de ensino comparativos especificando a linguagem (por exemplo, Python/JavaScript) no prompt.
- Demonstração de correção de errosEntrada deliberada de código com erros lógicos que exigem correções, demonstrando compreensão estruturada do modelo
Etapas específicas de implementação:
1. acesse https://studio.seed.ai/exp/seed_diffusion/
2. as entradas são semelhantesPor favor, implemente o padrão singleton em Java e Python e anote as diferenças.instrução complexa
3. incorporar o código de comparação gerado diretamente nos materiais didáticos
Essa resposta foi extraída do artigoDifusão de sementes: validação de modelos de linguagem de alta velocidade para arquiteturas de última geraçãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter a geração instantânea de exemplos de programação em cenários de ensino?
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