长文档处理方案
利用模型的256K上下文窗口特性，需配合以下操作流程：
- Pré-processamento de documentos：先将PDF/Word转换为纯文本，用
tiktoken统计token数（中文约1token=2字符），确保不超过256K限制 - 分段加载策略：对于超长文档，可采用滑动窗口法：
- configurar
max_seq_length=256000 - 按10%重叠率分块（如0-240K,216K-256K）
- 逐块输入并使用
prefix="续前文摘要：..."保持连续性
- configurar
- 记忆增强技巧：在提示中要求“生成包含章节要点、核心公式和结论的三段式摘要”，并指定输出结构标记如##重点##
Recomendações de hardware
处理全长度上下文需要至少40GB显存，推荐使用A100-80GB或配置flashattention优化后的3090双卡部署。
Essa resposta foi extraída do artigoHunyuan-A13B: modelos eficientes de linguagem grande de código aberto para contextos ultralongos e raciocínio inteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现Hunyuan-A13B对200K+长度技术文档的高效分析？
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