Histórico de requisitos
Ambientes de rede classificados ou especiais exigem recursos de análise reversa totalmente off-line, que podem ser obtidos por meio da implantação local:
Etapas de implementação
- Implementação de modelo localSubstituição de grandes modelos locais, como o LLaMA, na configuração do cliente MCP
- Pré-carregamento da base de conhecimentoFaça o download da biblioteca de recursos de vulnerabilidades comuns e da documentação da API para o diretório . /ghidra_scripts.
- Mecanismo de cache ativado: Modifique o config.json para definir analysis_cache_enabled=true
Configurações principais
- Copie o diretório GhidraMCP/data/patterns para o armazenamento local
- Desativar atualizações automáticas em update_checker.py
- Inicie o bridge_mcp_ghidra.py com o parâmetro -offline
advertência
O modo off-line requer pelo menos 8 GB de memória de vídeo, e o comando "Preload All Symbols" é executado antes da análise para melhorar o tempo de resposta.
Essa resposta foi extraída do artigoGhidraMCP: uma ferramenta de engenharia reversa para conectar IA com GhidraO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter a funcionalidade completa do GhidraMCP em um ambiente off-line?
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