Programa de prática de engenharia sinérgica com várias ferramentas
Para cenários experimentais complexos em que várias ferramentas precisam ser combinadas, sugerimos os seguintes caminhos de implementação:
- Projeto da cadeia de ferramentas::
- Especificações de entrada e saída claramente definidas para cada ferramenta
- Criar um mapa de dependência de ferramentas
- Projeto de mecanismos de entrega de resultados intermediários
- Otimização da geração de código::
- Destaque das estratégias do conjunto de ferramentas nas dicas do sistema
- Exemplo: "Chame a ferramenta de rastreamento primeiro para obter os dados e, em seguida, use a ferramenta de análise para processar os resultados"
- monitoramento da execução::
- Use .stream() para observar a ordem das chamadas de ferramentas em tempo real
- Implementação de ferramentas de tratamento de exceções
Caso prático:
@tool
def tool_a(input):...
@tool
def tool_b(input):...
# 智能体会自动生成:
data = tool_a("参数")
result = tool_b(data)
Dica avançada: o rastreamento da execução da ferramenta pode ser obtido modificando o parâmetro eval de create_codeact.
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph CodeAct: geração de código para ajudar as inteligências a resolver tarefas complexasO
































