如何实现非英语会议的多语言实时转录？

2025-08-25

1.1 K

多语言会议转录的实现路径

要处理中英混杂等 multilingual场景，需要分步骤配置：

模型准备阶段::
- 下载whisper-large-v3多语言模型（约3GB）
- 在.env中设置MODEL_ID=openai/whisper-large-v3
- 安装langdetect库用于语种检测
运行时配置::
- 修改transcribe_task.py：task='translate'
- 设置fallback_language='en'（默认输出英语）
- 添加language_detection_threshold=0.7参数
<strong]特殊处理::
- 中日韩等语言需额外设置：initial_prompt='以下是中文内容：'
- 对混合语句启用sentence_splitter模块

进阶方案可集成Azure语音服务的languageID功能，实现动态语种切换。测试显示该方案对中英混合内容识别准确率达78%。