Caminhos para a realização da tecnologia
Para cenários multimodais, como texto/imagem/vídeo, as soluções da Future AGI incluem:
- Detecção de consistência entre modalidadesO modelo de avaliação proprietário da plataforma analisa a relevância gráfica (por exemplo, detectando se as descrições das imagens refletem com precisão o conteúdo da imagem) e identifica conflitos intermodais.
- Sistema de avaliação em níveis: em
EvaluateOs módulos são configurados com itens de verificação em diferentes granularidades, incluindo nível básico (resolução de imagem/sintaxe de texto), nível semântico (relevância do conteúdo) e nível de aplicativo (conformidade comercial) - Painel de controle de rastreamentoFerramenta de visualização interativa que mostra toda a cadeia de processamento multimodal, até as métricas de tempo e qualidade de cada transição modal.
Guia de operação
Para aplicativos de compreensão de vídeo, recomenda-se configurar a seguinte cadeia de detecção: 1) Use a opção帧采样分析Certifique-se de que a captura do quadro-chave esteja concluída 2) Configuração时序连贯性Item de avaliação para verificar a razoabilidade da troca de cena 3) Habilitar安全护栏Filtragem de conteúdo violento/sensível. A plataforma suporta a filtragem de conteúdo violento/sensível por meio deJSON模板Implemente esse processo de inspeção com um clique.
Essa resposta foi extraída do artigoFuture AGI: Plataforma de observabilidade e avaliação para aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter avaliação de qualidade e localização de erros para aplicativos de IA multimodal?
