Métodos de controle de consistência para perspectivas de várias funções
Para obter a unificação dos recursos de caracteres nas imagens, as técnicas a seguir precisam ser combinadas:
- Engenharia imediataAdicione descrições detalhadas de características (por exemplo, cor do cabelo/estilo de roupa) aos prompts, com separadores BREAK para enfatizar as principais características
- Bloqueio de sementesFixação da semente aleatória (parâmetro Seed) no LanPaint KSampler garante um estilo de geração estável
- extração de recursosExtrair traços de caráter com Inversão Textual ou LoRA primeiro e, em seguida, inseri-los como condições adicionais
- tratamento hierárquicoMáscara de reparo: Crie máscaras separadas para diferentes partes da roupa/rosto, etc., e use os mesmos parâmetros para repará-las passo a passo.
Exemplo de fluxo de trabalho1) Crie uma imagem básica do personagem 2) Gere uma imagem de esqueleto de vários ângulos com o OpenPose 3) Defina a mesma área de máscara para cada imagem de ângulo 4) Adicione uma descrição como "mesmo personagem em poses diferentes" no prompt 5) Execute o processamento em lote. Recomenda-se usar um valor de etapa baixo para verificar rapidamente a consistência da fase de teste e, em seguida, ajustá-lo para 30-50 etapas após a satisfação com a geração fina.
Essa resposta foi extraída do artigoLanPaint: um fluxo de trabalho de restauração de imagem da ComfyUI para qualquer modeloO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você consegue uma restauração consistente da caracterização de várias perspectivas?
