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Como obter colaboração eficiente e programação de tarefas em várias inteligências de IA?

2025-08-21 32

prescrição

O Sailhouse resolve a complexidade da colaboração de várias inteligências com uma arquitetura orientada por eventos e funcionalidade de grupo de espera. Abaixo estão as etapas para a implementação específica:

  • Definição de tópicos de fluxo de trabalhoCriar tópicos separados para cada tarefa das inteligências (por exemplo, coleta de dados/análise/geração de relatórios)
  • Uso da programação de grupos de esperaDeclaração de dependências de tarefas por meio do método sailhouse.wait(), por exemplo, acionando a geração de relatórios somente quando a coleta e a análise de dados estiverem concluídas
  • Configuração de filtros de eventosAdicionar julgamento condicional no momento da assinatura para garantir que as inteligências processem apenas eventos que atendam aos requisitos
  • mecanismo de repetição de erroEnfileiramento automático de tarefas com falha usando o método nack()

Exemplo típico: o fluxo de trabalho de análise financeira pode ser decomposto em rastreamento de dados (Agente A) → limpeza de dados (Agente B) → modelagem e análise (Agente C) → geração de relatórios (Agente D), com grupos de espera para garantir a execução sequencial de cada etapa, ao mesmo tempo em que oferece suporte ao processamento paralelo de algumas tarefas.

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