CRCT的最小化上下文加载方案
针对海量代码产生的内存压力，CRCT采用智能的按需加载策略：
tecnologia principal::
- 层级式上下文隔离：将项目分解为策略层、模块层、文件层三级结构
- 动态加载算法：运行时仅载入
activeContext.md标记的当前焦点区域 - LRU缓存机制：自动保留高频访问的上下文片段
Etapas de configuração::
- existir
.clinerulesconfigurarContextDepth=2（默认加载两层关联） - 为关键模块在
dependency_tracker.mdaumentar[priority]标记 - fazer uso de
#pragma context_keep注释强制保留特定文件上下文
otimização do desempenho::
- adaptar
cline_docs/config.iniacertou em cheiomax_context_sizeparâmetros - 对测试代码目录添加
[nocache]标签避免占用资源 - Execução em uma base regular
Context GC命令清理碎片化上下文
Essa resposta foi extraída do artigoCRCT: decomponha recursivamente grandes tarefas de código e salve persistentemente o estado do projetoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现对超大型代码项目（10万+行）的高效上下文管理？
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