Para obter um posicionamento eficiente do segmento-chave, o seguinte esquema operacional pode ser usado:
- Uso da função de posicionamento de tempoExecutar comando
python inference.py --video_path [file] --task temporal_grounding --query "关键词"o modelo retornará o período de tempo exato da correspondência (por exemplo00:04-00:06). - Combinado com a rotulagem de carimbo de data/hora: primeiro por
timestamp_captioningGere uma descrição de todo o vídeo e, em seguida, use a saída JSON nostart_time/end_timeOs campos são recuperados em massa. - Otimização dos termos de pesquisaDescrição das ações: insira descrições específicas das ações (por exemplo, "personagem dançando" em vez de "clipe engraçado") para melhorar a precisão da segmentação.
- Programa aceleradoApós a instalação da biblioteca vLLM, são necessários apenas 10 segundos para localizar um vídeo de 1 minuto, o que é adequado para cenários que exigem processamento em tempo real.
O método é particularmente adequado para edição de vídeo, auditoria de conteúdo e outros cenários de aplicativos que exigem posicionamento preciso.
Essa resposta foi extraída do artigoARC-Hunyuan-Video-7B: um modelo inteligente para entender o conteúdo de vídeos curtosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter um posicionamento rápido dos principais clipes em vídeos curtos?
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