如何实现定制化情感识别功能的二次开发？

2025-08-30

1.2 K

R1-Omni二次开发实施指南

进行定制化开发需要以下关键步骤：

Fase de preparação de dados：按照官方JSON格式准备标注数据，需包含video路径和conversationsModelos de diálogo
模型微调方法：使用Explainable Multimodal Emotion Reasoning数据集(232样本)进行冷启动训练
功能扩展接口Modificaçãoinference.py中的输出处理逻辑，增加自定义情感类别

详细开发流程：

克隆GitHub仓库并创建开发分支
existirconfig.json中添加新情感标签(如新增"excited")
准备至少100条包含新情感的视频-文本配对数据
estar em movimentopython train.py --data_dir ./custom_datapreparação e ajuste fino

注意事项：当前公开训练数据有限，建议关注项目更新。RLVR训练需要MAFW和DFEW数据集(共15,306视频)，可通过--rlvr参数启用强化学习训练模式。