Soluções de manuseio seguro para documentos corporativos confidenciais
O DeepSeek-RAG-Chatbot foi projetado com várias proteções de segurança para organizações que precisam lidar com documentos confidenciais:
- Implementação localizada: todo o processamento de dados é feito localmente, os documentos não são carregados na nuvem
- Execuções de modelos off-lineImplementação por meio de modelos locais apoiados pela Ollama, garantindo que o processo de diálogo não dependa de redes externas
- isolamento de dadosAmbientes virtuais ou contêineres do Docker podem isolar efetivamente os dados do aplicativo
Etapas sugeridas para a implementação corporativa:
- Implementação de todo o sistema em um servidor de intranet
- Defina um controle de acesso rigoroso para permitir que apenas IPs autorizados acessem a interface Streamlit
- Limpar periodicamente a incorporação de documentos no banco de dados de vetores
- Dessensibilização de documentos importantes para o pré-processamento
- Restrição de conexões externas ao serviço Ollama no firewall
Para necessidades de segurança extremamente alta, ele também pode ser considerado:
- Servidor dedicado com criptografia total de disco
- Desativar atualizações automáticas
- Auditar os registros do sistema regularmente
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSeek-RAG-Chatbot: um chatbot do DeepSeek RAG em execução localO































