A arquitetura altamente concorrente do MiroFlow foi projetada para resolver os problemas de estabilidade da coleta de dados:
- Fila de tarefas assíncronasAdotar mecanismo de distribuição de tarefas sem bloqueio, suportar mais de 500 solicitações simultâneas
- Controle inteligente de taxaDetecte automaticamente as limitações do serviço de API e ajuste dinamicamente a frequência das solicitações
- mecanismo de transmissão de rajadasSe as interrupções de rede puderem continuar a coletar a partir do ponto de sucesso mais recente, as verificações de integridade de dados usando o algoritmo CRC32
- Redundância de múltiplos serviçosIntegração do Serper/Jina e de outros serviços de rastreamento de várias fontes, com alternância automática quando um único serviço falhar.
ajusteHTTPS_PROXYA configuração da variável de ambiente pode aumentar ainda mais o sucesso da coleta de dados transnacionais.
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter garantia de estabilidade durante a coleta de dados em larga escala?
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