Documento Guia de construção do sistema inteligente de perguntas e respostas
A implementação de perguntas e respostas de documentos com base na funcionalidade da base de conhecimento do Coze requer três etapas:
preliminar
- Certifique-se de que o arquivo tenha menos de 10 MB (compatível com PDF/Word/TXT)
- Prepare a chave da API e o bot_id (obtenha no console do Coze)
Upload e treinamento
- Faça login no console do Coze para acessarrepositóriomódulo (em software)
- Importe arquivos clicando no botão de upload (suporta upload em lote)
- Definir parâmetros de processamento de documentos:
{"chunk_size": 500, "overlap": 50} - Aguarde até que o sistema conclua a vetorização (aproximadamente 5 a 20 minutos)
Teste do WeChat
envio@bot 根据文档第三页的内容...e outros comandos, se não funcionarem bem, podem ser usados:
- Ajustar chunk_size (valores menores aumentam a precisão)
- Em config.json, adicione
"document_q": true - Recarregar a base de conhecimento por meio da interface da Web (porta 8501)
Precisão típica de até 75%-92% (dependendo da qualidade do documento)
Essa resposta foi extraída do artigoCoze no WeChat: Trazendo o bot Coze (botão) para o WeChatO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar a função de perguntas e respostas do conteúdo do Coze Robot para documentos PDF?
