Como podemos entender o processo de raciocínio do modelo Llama3 a partir do zero?

2025-09-05

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逐步拆解推理流程的方法

要系统理解Llama3推理流程，建议按照以下步骤操作：

Obter o código do projeto：通过GitHub下载Deepdive-llama3-from-scratch项目，建议使用Jupyter Notebook环境运行
分模块学习：重点关注llama3_inference.py中的6个核心阶段：输入嵌入→注意力计算→前馈网络→残差连接→输出层→预测
维度跟踪技巧：使用PyTorch的.shape方法验证矩阵维度变化（如[17×4096]→[17×128]），建议手绘数据流转换图
对照实现：在关键计算节点（如RMSNorm、RoPE位置编码）添加print()语句输出中间结果

进阶技巧：结合项目中的attention.py文件，特别关注分组查询注意力(GQA)的实现细节，通过修改num_kv_heads参数观察计算量变化。