分三步完成战略知识的AI适配：
- 关键要素提取：在THEO上传商业计划书时，确保包含市场分析、用户痛点、竞品矩阵等核心章节。系统会重点识别TAM/SAM数据、价值主张等结构，转化为”我们的目标用户是…他们在…场景面临…问题”等AI友好表述。
- 策略提问技巧：获得知识库后，向AI提问需包含具体约束条件（如”在预算50万内，针对二三线城市宝妈群体推荐3种用户获取渠道”）。避免泛泛提问”如何增长”，要基于计划书中的资源限制。
- 迭代验证机制：首次生成的战略建议应与企业实际验证（如小规模试点），将结果数据反哺到THEO系统。当市场变化时，上传新的财务数据或用户调研，AI建议将自动适配。
典型案例显示：使用该方法的企业，AI战略建议与人工团队重合度可达82%，建议采纳率提升3倍。
Essa resposta foi extraída do artigoTHEO: a principal ferramenta para transformar informações comerciais em um assistente inteligente de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现初创企业商业计划书向AI可执行战略建议的转化？
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