A adaptação do conhecimento estratégico pela IA é concluída em três etapas:
- Extração de elementos-chaveQuando a THEO fizer o upload de um plano de negócios, certifique-se de que ele inclua seções essenciais, como análise de mercado, pontos problemáticos do usuário e matriz de concorrentes. O sistema se concentrará na identificação da estrutura dos dados TAM/SAM, da proposta de valor etc. e a traduzirá em expressões amigáveis à IA, como "Nossos usuários-alvo são... eles enfrentam... problemas em... cenários".
- Técnicas de questionamento estratégicoPerguntas de IA: Depois de ter acesso à base de conhecimento, faça perguntas à IA que incluam restrições específicas (por exemplo, "Dentro de um orçamento de US$ 500.000, recomende 3 canais de aquisição de usuários para mães e pais em cidades de segundo e terceiro níveis"). Evite fazer perguntas gerais sobre "como crescer", com base nas restrições de recursos do plano.
- Mecanismos de validação iterativosRecomendações estratégicas: As primeiras recomendações estratégicas geradas devem ser validadas com a realidade comercial (por exemplo, pilotos de pequena escala), alimentando os dados resultantes de volta ao sistema THEO. Quando o mercado mudar, novos dados financeiros ou pesquisas de usuários serão carregados e as recomendações de IA serão automaticamente adaptadas.
Casos típicos mostram que as empresas que usam essa metodologia têm até 82% de sobreposição entre as recomendações de estratégia de IA e as equipes humanas, com um aumento de 3x na adoção de recomendações.
Essa resposta foi extraída do artigoTHEO: a principal ferramenta para transformar informações comerciais em um assistente inteligente de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como conseguir transformar um plano de negócios de uma startup em uma proposta de estratégia acionável de IA?
