Supere as limitações de análise do Excel com a integração de IA do Quadratic
As ferramentas tabulares tradicionais têm limitações significativas quando se trata de lidar com cenários avançados, como previsões de aprendizado de máquina, análise de séries temporais, etc. A solução da Quadratic inclui:
- Biblioteca de modelos de IA incorporadaFornecer algoritmos comuns, como previsão de regressão e classificação
- Acesso ao modelo personalizadoSuporte para importação de modelos PyTorch/TensorFlow
- Engenharia de recursos de automação: Os assistentes de IA podem reconhecer automaticamente os recursos de dados
Instruções de operação:
- Preparar conjuntos de dados completos e garantir a qualidade
- Selecione a área de dados de destino e clique em "AI Analyse".
- Seleção do tipo de previsão (numérica/categórica/temporal)
- Configure os parâmetros do algoritmo de acordo com o assistente
- Visualizar os resultados da previsão e os níveis de confiança após a execução
- Os modelos podem ser salvos como plug-ins para chamadas repetidas
Observação: para conjuntos de dados grandes, é recomendável fazer uma amostragem e um teste primeiro; os pacotes de dependência do ambiente Python precisam ser pré-instalados. Os resultados do modelo podem ser enviados diretamente para o formato de tabela pelo método .dataframe().
Essa resposta foi extraída do artigoQuadratic: formulários de análise de dados on-line que integram diálogo de IA e execução de códigoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como obter uma análise preditiva avançada de dados que não pode ser feita com o Excel tradicional?
