Solução completa para a implementação localizada do Tabby
Para desenvolvedores ou equipes que precisam de controle absoluto sobre seus dados de código, a natureza auto-hospedada do Tabby é uma vantagem fundamental. Veja a seguir as etapas para implementá-lo:
- Preparação ambientalInstale o Docker (20.10+) como ambiente de contêiner básico, drivers NVIDIA e CUDA Toolkit (11.8/12.x recomendado) para aceleração de GPU
- Configurações de isolamento de dados: através de
-v $HOME/.tabby:/datapara armazenar permanentemente os dados do contêiner no diretório especificado no computador local - Configuração de rede: Uso
-p 8080:8080Somente acesso local; ambientes corporativos podem ser configurados para substituir localhost por um IP de intranet. - Seleção de modelosO modelo padrão do StarCoder-1B é baixado localmente, totalmente independente das dependências do serviço de nuvem.
- Expansão da empresaAutenticação LDAP: a versão 0.24.0 oferece suporte à autenticação LDAP para integração com sistemas de conta existentes
Em contraste com as soluções SaaS, a auto-hospedagem incorre em uma sobrecarga de cerca de 10 GB de armazenamento e recursos de GPU, mas evita completamente o risco de vazamento de código. Recomenda-se a realização de verificações regulares após a implementação.tabbyConfigurações de permissão de diretório.
Essa resposta foi extraída do artigoTabby: um assistente de programação de IA nativo auto-hospedado que se integra ao VSCodeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como conseguir uma implementação localizada do Tabby para proteger a privacidade do código?
