Soluções para conversas localizadas de IA com proteção de privacidade
Para habilitar conversas localizadas de IA e, ao mesmo tempo, manter a privacidade de seus dados segura, siga as etapas abaixo:
- Seleção de uma ferramenta de implementação localizadaUso de ferramentas locais de tempo de execução, como o kun-lab baseado em Ollama; todos os dados são armazenados em dispositivos locais para evitar o risco de transmissão na nuvem.
- Configuração do modo off-lineDesativar o recurso de conexão de rede nas configurações e usar somente o modelo local para processar solicitações
- Limpeza regular do histórico de diálogoExcluir regularmente o conteúdo de diálogos confidenciais por meio do recurso de gerenciamento de histórico incorporado do software
- Uso de armazenamento criptografadoRecomenda-se que o software seja instalado em dispositivos com criptografia total de disco para aumentar a proteção dos dados.
- Escolha uma solução de código abertoFerramentas de código aberto, como o kun-lab, permitem a revisão do código para garantir que não haja comportamento de coleta de dados de backend
Além disso, para cenários comerciais altamente confidenciais, as seguintes medidas adicionais podem ser consideradas: 1) operar em um ambiente de máquina virtual; 2) usar equipamentos dedicados e fisicamente isolados; e 3) realizar auditorias de segurança regulares.
Essa resposta foi extraída do artigoKunAvatar (kun-lab): um cliente de diálogo de IA nativo e leve baseado em OllamaO
































