O recurso de simultaneidade de vários agentes do SuperAGI oferece suporte à colaboração eficiente:
- Alocação de recursos::
- Cada agente é executado de forma independente em um contêiner Docker isolado
- Monitoramento em tempo real do uso da CPU/memória via GUI
- Projeto da missão::
- Atribuir tarefas especializadas a diferentes agentes (por exemplo, o Agente A processa os dados do GA, o Agente B sincroniza o Notion)
- fazer uso de
SuperCoder+ImproveCodeO portfólio permite a colaboração na revisão de código
- interoperabilidade de dados::
- Compartilhamento de resultados de processamento por meio do banco de dados de vetores Weaviate
- Transmissão de saída para outros sistemas com webhooks
As medições mostram que, quando 10 agentes processam simultaneamente tarefas de análise de dados, o tempo consumido é de apenas 151 TP3T para um único agente.
Essa resposta foi extraída do artigoSuperAGI: uma estrutura de código aberto para criar e executar rapidamente agentes autônomos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como conseguir trabalho em equipe e processamento paralelo de tarefas para agentes de IA?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch