A configuração do ambiente do MiroFlow requer três etapas principais:
- Clonagem do repositório e preparação do ambiente Python: usando uv e Python ≥ versão 3.12
- Configuração de variáveis de ambiente7 chaves de API principais, incluindo HF_TOKEN (conjunto de dados), OPENROUTER_API_KEY (modelo mestre), ANTHROPIC_API_KEY (ferramenta de visão), etc. são necessárias.
- Configuração opcional de sandbox E2BCriando ambientes Linux reproduzíveis com npm e Docker
Observação importante: todas as chaves de API devem ser armazenadas no arquivo .env e recomenda-se copiar as modificações do arquivo de modelo. Se outro LLM for usado como modelo mestre, a chave de API correspondente também deverá ser fornecida.
Essa resposta foi extraída do artigoMiroFlow: uma estrutura para criar, gerenciar e dimensionar inteligências de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como configuro meu ambiente de desenvolvimento do MiroFlow? Quais chaves de API são necessárias?
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