Ao usar o Whisper App em pesquisas acadêmicas ou cenários educacionais, recomenda-se seguir a seguinte estrutura de conformidade:
- Autorização de dados::
- As gravações em sala de aula precisam ser aprovadas com antecedência pelo instrutor e pelos alunos participantes
- Documentos de autorização por escrito devem ser mantidos para gravações de entrevistas de pesquisa
- Gerenciamento de armazenamento::
- Conteúdo sensível sugere desativar a sincronização convexa
- Limpe o IndexedDB do navegador regularmente (Ferramentas do desenvolvedor → Aplicativo → Armazenamento)
- Citação de normas::
- O texto gerado diretamente usando IA precisa declarar "transcrito pelo aplicativo Whisper"
- Proposta de marcação da porcentagem de revisão para conteúdo revisado manualmente
- análise ética::
- Pesquisas envolvendo seres humanos requerem aprovação por meio de um conselho de revisão ética institucional (IRB)
- A pesquisa de arquivo precisa estar em conformidade com as normas de proteção de dados, como o GDPR
Observação especial: ao usar a rede de uma instituição de ensino, entre em contato com o departamento de TI para confirmar o acesso à API da Together.ai. Algumas escolas podem restringir a invocação de serviços de IA externos; nesse caso, uma implantação local do modelo Whisper-large pode ser considerada como uma alternativa.
Essa resposta foi extraída do artigoAplicativo Whisper: organizador gratuito de notas de voz para texto e IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como garantir a conformidade do uso do Whisper App em cenários acadêmicos?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch