A implementação de um modelo Ollama local requer as quatro etapas a seguir:
- Preparação ambiental: primeiro emollama.aiFaça o download do cliente para o sistema operacional correspondente no site oficial e conclua a implantação local do modelo básico (por exemplo, llama3).
- Validação de serviçosVerifique se o serviço Ollama está sendo executado na porta padrão (http://localhost:11434) e teste a conectividade da interface com o comando curl
- Configuração do navegadorNa opção "AI Model" do painel de configurações do BrowserOS, preencha o endereço do endpoint local e salve-o.
- Teste funcionalClique com o botão direito do mouse no texto da página da Web selecionada para chamar a função "Generate Summary" e observe se os resultados são retornados pelo modelo local.
OBSERVAÇÃO: a execução de modelos de linguagem grandes (por exemplo, nível de parâmetro 70B) requer pelo menos 16 GB de RAM, e recomenda-se uma placa de vídeo NVIDIA para ativar a aceleração da GPU. Se você tiver problemas de desempenho, considere carregar modelos pequenos quantificados (por exemplo, llama3-8b) no Ollama.
Essa resposta foi extraída do artigoBrowserOS: o navegador inteligente de IA de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como faço para configurar o BrowserOS para usar o modelo Ollama local para processamento de IA?
