Caminho de implementação para desenvolvimento personalizado
A arquitetura do Trae Agent foi projetada para permitir uma personalização profunda e pode ser ampliada da seguinte forma:
- integração de ferramentas: baseia-se na ecologia existente de ferramentas (edição de arquivos, execução do bash) modificando o
tools/Os catálogos adicionam novos módulos funcionais - Ajustes de configuraçãoEditar o arquivo config.json para personalizar os parâmetros do modelo, por exemplo, ajustar os valores de temperatura para controlar a geração de criatividade
- Orquestração de fluxo de trabalhoUse o parâmetro max_steps para controlar a granularidade da decomposição da tarefa; tarefas complexas podem ser executadas em etapas.
- Rastreamento experimentalResumo do efeito da implementação de cada versão personalizada em conjunto com a função Lakeview
Recomendação de pesquisa: os usuários acadêmicos podem se concentrar na lógica central do AGENT (trae/agent.py), experimente diferentes estratégias de solução de problemas.
Essa resposta foi extraída do artigoTrae Agent: ferramenta de automação de tarefas de engenharia de software de código abertoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como a natureza modular do Trae Agent pode ser usada para permitir o desenvolvimento personalizado?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch