As etapas principais a seguir precisam ser concluídas para obter a automação de marketing com base na SuperAGI:
- Preparação ambientalConfigure a chave da API do Google Analytics (requer a permissão "Read Analytics Data") e os parâmetros de conexão da Weaviate em config.yaml.
- Criação de agentesSelecione o modelo "Analytics Reporter" e configure um acionador programado (por exemplo, 20h diariamente).
- Definição de mandatoEspecifique as dimensões da análise (por exemplo, distribuição por país, tipo de dispositivo), o período de tempo e os requisitos de formato de visualização de dados via JSON
- processamento de saídaConfigure a exportação automática de resultados para CSV/PDF ou sincronize com a base de conhecimento da equipe por meio do Notion Toolkit
Exemplos reais mostram que uma empresa de comércio eletrônico usou a solução para reduzir o processo manual de geração de relatórios, que levava 4 horas, para 15 minutos, e para identificar automaticamente flutuações anômalas de tráfego (por meio do modelo de detecção de anomalias da Weaviate). Para uso avançado, o kit de ferramentas do Apollo.io pode ser usado para correlacionar o comportamento do cliente com os dados de CRM.
Essa resposta foi extraída do artigoSuperAGI: uma estrutura de código aberto para criar e executar rapidamente agentes autônomos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como automatizar a análise de dados de marketing com o SuperAGI?
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