Soluções para identificar e modelar elementos arquitetônicos internos
Para obter identificação e modelagem rápidas, as seguintes etapas precisam ser seguidas:
- Preparação ambiental:Primeiro, verifique se o sistema atende aos requisitos básicos do Python 3.11, Pytorch 2.4.1 e CUDA 12.4
- Aquisição de dados:Colete dados de cenas internas usando uma câmera comum, uma câmera de profundidade ou um LIDAR, garantindo que o eixo Z dos dados da nuvem de pontos esteja verticalmente para cima
- Execução do modelo:Execute o comando de inferência "python inference.py", e o modelo reconhecerá automaticamente os elementos arquitetônicos, como paredes, portas e janelas.
- Visualização dos resultados:Use a ferramenta de reexecução para visualizar o modelo 3D com anotações e verificar o efeito do reconhecimento
Para melhorar a precisão do reconhecimento, recomenda-se coletar os dados em um ambiente bem iluminado e realizar um pré-processamento simples dos dados da nuvem de pontos.
Essa resposta foi extraída do artigoSpatialLM: Varra a sala e a IA desenha automaticamente o modelo 3D para você!O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar o SpatialLM para identificação rápida e modelagem 3D de elementos arquitetônicos internos?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch