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Como melhorar os processos de processamento de dados com as inteligências de saída estruturadas da PraisonAI?

2025-09-09 1.5 K

Requisitos básicos

A saída de IA não estruturada exige processamento adicional para acessar os sistemas corporativos, o que aumenta o custo do processamento de dados em 30% ou mais.

Realização funcional

  • Definição de modelos de saídaUse a classe StructuredOutputAgent para especificar o formato JSON/XML.
  • Configuração de mapeamento de campoAssociar linguagem natural a campos estruturados por meio de um parâmetro de esquema
  • Regras de validação de dadosIntegração das inteligências matemáticas para validação da faixa numérica
  • Adaptador de conversãoSuporte integrado para conversão em CSV/Excel e outros formatos comuns

caso típico

Automação de relatórios de pesquisa de mercado:

  1. A Research Intelligence coleta comentários brutos
  2. Inteligência estruturada para extrair a tríade "Características do produto - Tendências emocionais - Palavras-chave
  3. Geração automática de planilhas de dados que podem ser importadas diretamente para ferramentas de BI

melhores práticas

Recomenda-se testar a validade dos modelos de saída com pequenas amostras antes de combiná-los com a integração LangChain para obter uma conexão perfeita com o pipeline ETL corporativo.

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