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Como você pode otimizar o custo do uso de modelos de IA com o Plandex? Quais são algumas estratégias específicas?

2025-08-24 1.3 K
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Programa prático de otimização de custos

A Plandex oferece ferramentas de controle de custos em vários níveis:

1. roteamento inteligente de modelos
aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)set-modelestabelece a política de uso do modelo:
- Tarefas simples, como a verificação gramatical, atribuem modelos econômicos como o DeepSeek
- Comutação automática de tarefas complexas, como projeto de arquitetura GPT-4
- Oferece suporte ao balanceamento automático de carga com base nos preços dos tokens

2. técnicas de destilação contextual
- fazer uso deplandex load --excludeFiltragem de documentos não essenciais
- Ative a função de redução automática de peso:plandex config set dedup=true
- Ativação do modo de resumo: armazenamento compactado de diálogos históricos

3. infraestrutura de cache
Sistema de cache hierárquico integrado:
- Cache de disco local Fragmentos de contexto de alta frequência
- Padrões de código comuns para o cache do Redis
- Implementação da mesclagem de solicitações para modelos OpenAI/Anthropic

Os dados medidos mostram que uma configuração razoável pode reduzir o custo de 75% chamadas de API, e o custo de milhões de tarefas em nível de token é reduzido de $30 para $7,5.

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