Os recursos de IA do Kanbanq se concentram na solução de três grandes problemas no gerenciamento de projetos:
- Desmontagem inteligente de tarefasEm caso de cartões de requisitos complexos (por exemplo, "Refatoração do sistema do usuário"), clicar no botão AI pode gerar automaticamente cadeias de subtarefas, como "Design de banco de dados → Transformação de API → Adaptação de front-end", evitando a omissão da decomposição manual.
- Relatório do ciclo de automaçãoNo final do Sprint, a IA verifica todos os cartões da lista Done, analisa os dados, como a distribuição dos tipos de tarefas e o tempo consumido para a conclusão, e gera um relatório padrão com gráficos visuais, substituindo diretamente o resumo tradicional da reunião da estação.
- Recomendações de priorização inteligenteCom base na relevância da tarefa e no tempo histórico de conclusão, a IA marcará as tarefas prioritárias recomendadas no Backlog para ajudar os gerentes de produto a tomar decisões.
Na prática, recomenda-se combinar isso com ajustes manuais, por exemplo, arrastar e soltar para ajustar a ordem das tarefas com base nas subtarefas geradas pela IA. Observe que a IA atual suporta principalmente descrições de tarefas em inglês, e as descrições em chinês precisam ser concisas e claras.
Essa resposta foi extraída do artigoKanbanq: uma ferramenta minimalista de colaboração Kanban on-line para equipes pequenasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como você pode aproveitar os recursos de IA do Kanbanq para melhorar a eficiência do gerenciamento de equipes?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch