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Como usar o recurso AI Scrape do JigsawStack para resolver o problema da extração ineficiente de dados da Web?

2025-08-28 1.6 K
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Soluções para extração eficiente de dados de páginas da Web

Enquanto a extração tradicional de dados da Web geralmente requer a escrita manual de código de rastreamento ou a análise de estruturas complexas de HTML, o que consome tempo e é propenso a erros, o recurso AI Scrape do JigsawStack pode extrair dados de destino com rapidez e precisão por meio de Prompts de Elementos estruturados.

  • procedimento::
    1. Registre uma chave de API
    2. Instalação do SDK do idioma correspondente
    3. Código de amostra usando a interface AI Scrape:
      const result = await jigsaw.web.ai_scrape({url: "目标网址",element_prompts: ["提取元素1","提取元素2"]})
  • Recomendações de otimização::
    • As dicas elementares devem ser claras e concisas (por exemplo, "preço da commodity" é preferível a "preço").
    • Painel de controle para monitoramento em tempo real da qualidade e dosagem da extração.
    • A função de IP proxy pode ser usada ao encontrar sites anti-subida

Essa solução economiza mais de 80% do que o desenvolvimento tradicional de rastreadores, sendo especialmente adequada para a necessidade de coletar frequentemente preços de comércio eletrônico, manchetes de notícias e outros cenários.

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