Solução prática para monitoramento e previsão do mercado de ações em tempo real
A FinRobot oferece uma solução completa por meio de seu módulo funcional "Market Forecasting Agent" e de sua arquitetura de quatro camadas:
- Configure o ambiente básico:
- Criação de um ambiente virtual Python 3.10 e instalação das dependências do FinRobot
- Configurar a chave da API OpenAI em OAI_CONFIG_LIST
- Adicionar licenças de API de dados financeiros, como Finnhub, a config_api_keys
- Etapas essenciais de implementação:
- Chamada do agente Market_Analyst (consulte o texto para ver o código de exemplo)
- Defina human_input_mode como "NEVER" para obter uma operação totalmente automática.
- Passe as instruções de análise que contêm o código da empresa-alvo por meio do método de bate-papo
- Principais pontos técnicos:
- Integração de várias fontes de informação, como dados de mercado e notícias, usando uma camada perceptual
- Análise de domínio especializado por meio da camada algorítmica do LLM financeiro
- Geração de recomendações de decisão usando uma abordagem de pensamento de cadeia financeira (CoT)
Cenário típico de aplicação: ao prever o movimento de preço de uma ação específica, como a NVDA, para os próximos 7 dias, o sistema: 1) coletará dados de negociação em tempo real 2) analisará notícias financeiras relevantes 3) gerará um relatório de análise técnica contendo níveis de suporte/resistência.
Essa resposta foi extraída do artigoFinRobot: um corpo inteligente para melhorar a eficiência da análise de dados financeiros e da pesquisa de investimentosO
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