Um guia passo a passo para resolver fotos antigas embaçadas
O desfoque de fotografias antigas inclui principalmente baixa resolução, perda de detalhes e ruído, e a DiffBIR melhora essas condições gerando modelos de difusão.
- Fase de preparação:
- Digitalize ou tire fotos desfocadas e salve-as no formato JPG/PNG
- Certifique-se de que o tamanho da imagem não ultrapasse o limite de processamento da ferramenta (recomenda-se um tamanho de 1024 x 1024px)
- Se você precisar processar fotos coloridas, verifique se elas estão no modo RGB
- Processos operacionais:
- Colocação de imagens na pasta de entradas
- Execute o comando `python inference.py -input_dir inputs -output_dir outputs`.
- Adicionar o parâmetro `-face_enhance` para aprimorar a área do rosto (por exemplo, incluir retrato)
- Dicas avançadas:
- Várias fotografias degradadas podem experimentar diferentes modelos pré-treinados
- Aumentos significativos na velocidade de processamento com a aceleração da GPU
- Se não estiver satisfeito com o resultado, você poderá ajustar o parâmetro `escala` para controlar a intensidade do reparo.
Resultados típicos do processamento: clareza melhorada em 300%, ruído reduzido em 80%, detalhes de textura restaurados significativamente. Recomenda-se manter o backup do arquivo original para fotos importantes.
Essa resposta foi extraída do artigoDiffBIR: a ferramenta de reparo inteligente para melhorar a qualidade da imagemO
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