Solução: pesquisa competitiva assistida por IA passo a passo
O recurso Iterative Research do Deep Research é particularmente adequado para a análise competitiva sistemática, e aqui está como ele funciona:
- Configurar parâmetros iniciaisDefina o mecanismo de pesquisa como Google/Bing no arquivo .env e ajuste o parâmetro MAX_RESULTS para controlar a amplitude da varredura (recomenda-se 10 a 20 entradas)
- Gerar consultas inteligentesDigite uma consulta inicial como "[Setor] Principal concorrente 2024 Vantagem principal site:*.com" e a IA expandirá automaticamente os termos de cauda longa relevantes
- Extração de dados profundosRastreamento de páginas importantes, como sites oficiais da concorrência, blogs, páginas de empregos etc., por meio de rastreadores integrados para analisar a pilha de tecnologia e o roteiro do produto
- Estratégias de ajuste dinâmicoQuando uma palavra de alta frequência é encontrada em um concorrente, o sistema gera automaticamente uma pergunta aprofundada de acompanhamento (por exemplo, "White paper de estratégia de preços do concorrente X").
- Otimização da geração de relatóriosColete as principais descobertas usando as tags ## Competitive Landscape no relatório Markdown gerado que contém o modelo de matriz SWOT
Dica avançada: em conjunto com a versão comercial do Aomni, você pode acessar modelos de análise GTM predefinidos para gerar automaticamente ilustrações do modelo das Cinco Forças de Porter.
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Research: um assistente de pesquisa profunda baseado em IA que fornece ferramentas de pesquisa eficientes e recursos de geração de relatóriosO
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