Metodologia de decomposição de tarefas
Para tarefas complexas, como o planejamento de viagens para Yunnan, recomenda-se o seguinte fluxo de trabalho:
- Definição da função de agente::
6 tipos de agentes são explicitamente necessários: agentes de planejamento de tarefas (Planner), agentes de rastreamento da Web, agentes de manipulação do navegador, agentes de elaboração de relatórios, agentes de manipulação de arquivos e agentes de execução de código (para cálculos de otimização de rotas) - Comandos de execução de fluxo de trabalho::
python cli.py run -t agent_workflow -u travel -m '使用上述代理规划2025五一云南行程：先爬取景点信息，筛选Top10景点，设计5天行程，生成PDF报告' - Mecanismos de colaboração automatizados::
- O Planner gera automaticamente fluxogramas de tarefas DAG
- Fornecimento de dados de atrações JSON por meio do protocolo MCP
- O proxy do navegador simula o comportamento de filtragem do usuário
Recomendações para o tratamento de exceções::
- Configuração de um mecanismo de repetição de falhas para agentes rastreadores
- Configurar agentes em espera para lidar com demandas inesperadas (por exemplo, consultas meteorológicas)
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
edit-agentAjuste do parâmetro de tempo limite para cada agente
Essa resposta foi extraída do artigoCooragent: criando uma ferramenta de colaboração de tarefas de inteligência múltipla em uma única fraseO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como usar o Cooragent para resolver o desafio da divisão de tarefas para o planejamento de viagens complexas?
