Processo em três etapas para correção automatizada de bugs
A correção de erros de código com o ChatGPT Codex pode ser feita nas etapas a seguir:
- deslocadoDescrição do erro: Primeiro, certifique-se de que haja uma descrição clara do erro, incluindo o registro de erros, as etapas para reproduzi-lo ou o local do arquivo de código relevante. Por exemplo, "Corrigir falha na validação da expiração do token JWT no módulo de login do usuário"
- MandatoSelecione Codex na barra lateral do ChatGPT, conecte-se à base de código de destino e insira uma diretiva que contenha um contexto detalhado no formato "Corrigir [descrição específica do problema] em [módulo/nome do arquivo], com o erro se manifestando como [fenômeno específico]"
- Validação dos resultadosO Codex fornecerá relatórios de alterações contendo registros de testes voltados para a validação:
- Taxa de aprovação nos testes unitários
- Cobertura de testes de regressão
- Consistência do estilo do código (resultado da execução automática do linter)
A prática recomendada é pré-configurar o processo de teste por meio do AGENTS.md, por exemplo, exigindo que todas as correções passem pelas verificações de cobertura do pytest. Para bugs complexos, é possível adotar uma estratégia de correção em fases: primeiro, deixe o Codex gerar um relatório de análise do problema e, em seguida, emita correções direcionadas.
Essa resposta foi extraída do artigoChatGPT Codex: um corpo inteligente para automatizar tarefas de engenharia de softwareO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como posso usar o ChatGPT Codex para corrigir automaticamente bugs conhecidos em minha base de código?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch